炎炎夏日已经到来，然而笼罩在2018年末的互联网寒冬依然没有过去。朋友圈里几个月前铺天盖地的“业务紧缩”、“倒闭裁员”新闻还没有来得及被手机助手清理，开春以来依然不景气的用工市场和投资市场，就已经让这互联网的黑夜显得愈加漫长。若要追究这场缩减浪潮的原因，可以罗列出很多，而其中一条最无奈和引人深思的就是——依靠非技术性创新（业务、商业模式创新）所取得的增长红利正在逐步消褪，没有技术性创新的支持，行业的发展必然遇到瓶颈。

一切都那么熟悉，历史总是惊人的相似！这些因素也曾在某些时刻影响到更为广范的IT生态圈。作为跋涉过多个寒冬和黑夜的戴尔科技集团，尤其理解这一点。技术创新，永远是企业进步和行业发展的内驱力。不论是家喻户晓的个人消费市场，还是企业级IT设施业务，戴尔科技集团都对技术研发和创新有着很大的投入。在过去的2019财年（FY19）中，戴尔科技集团的non-GAAP全年营收为913亿美元，同比增长14%；全年运营利润为89亿美元，同比增长14%。

近年来，戴尔科技集团十分鼓励使用新兴技术对企业级业务生态链进行改造，在多个方向和领域都已经有了可观的效率提升。

• 提供优化策略使IT架构上的AI应用更高效，或者使用AI技术提升存储产品自身的性能。前者主要服务于日趋渐长的AI应用需求市场，比如ADAS（高级辅助驾驶系统）、EDA（集成电路自动化设计）等领域。戴尔科技为这些企业提供的存储和计算环境，经过了专门对AI应用的定制优化，大幅提升AI运算的效率，为这些企业节省了时间和注意力成本。而后者则是在使用AI技术优化存储产品的架构和监控手段，比如智能的冷热数据分层，帮助客户节省数据成本或提升数据性能；再比如基于工作流的系统热点追踪和根因分析（RCA），帮助企业管理者或项目负责人查找关键环节，及时对项目问题归因总结。

• 向用户提供全链路的智能运维管理系统。让用户从统一视角观察不同系统指标在不同时间域里的变化，及时预警可能产生的系统故障和性能问题。而对系统指标的观测也不仅限于应用层的数据观测，更将系统底层的性能指标（如CPU、网络吞吐、网络延迟等）甚至存储的性能指标（如磁盘磨损等SMARTS参数）也纳入到观测体系，使智能运维的视野更为多元和敏锐。

• 利用智能分析技术提升技术支持服务水平。从海量的历史售后服务记录中挖掘问题的共通性或相似性，并使用AI技术辅助技术支持人员更快定位问题源头，及时解决用户的问题。这部分和目前电商智能客服还不尽相同，企业级的系统问题往往成因复杂，用户所感知的问题和真实问题之间也有很大差距，所以这部分的问题分类归因比普通的客服系统复杂许多。

• 曲士漫谈道，夏虫岂知霜！在任何井喷式增长的行业发展之初，只要脑洞足够大、勇气足够大，就能凭着流量红利获得可观的增长，但后续如果没有技术创新的支撑和填补，回落也会很快。此次互联网行业的寒冬如警钟般鸣于其他行业，戴尔科技集团也将继续加大对研发和创新的投入，为公司未来的发展奠定坚实的基础。

而在研发与创新方面，Dell EMC VxRail超融合系统和Pravega就是绝佳的例子。

VxRail展示中国研发力量

2014年，Dell EMC VSPEX Blue研发团队组建，历经蛰伏两年之后，在VSPEX Blue产品的基础上，VxRail横空出世。上市44天，卖出146台；推出10个季度，足迹遍布37个国家和地区，累计创收10亿美金；全球市场遥遥领先，同时保持着三位数的高速增长步伐（FY2020Q1财报）。

2018Q4全球超融合行业报告

今天，VxRail超融合系统已经成为企业快速实现IT转型升级的重要方式，极大加快了全球企业数字化转型的步伐，看到这么一款在全球范围大获成功的产品，你或许会为戴尔科技感到自豪，不过更让你自豪的是，这是一款完全由Dell EMC中国研发集团主导研发的产品，先有中国研发团队再有全球研发组建，以中国主导的研发创新成果输出到全球超融合市场，这一切，足以证明VxRail研发团队的出色贡献！

5G时代，Prevega扛起流数据存储大旗

随着5G时代的来临，在数据存储领域一个重要的变化是，无处不在的物联网、自动驾驶汽车等在边缘产生的数据将源源不断，就像开着的水管，数据不断流出，这种数据就被成为流数据。然而，在当前的存储环境下，计算是原生的流计算，存储却不是原生的流存储，这就使得原有存储服务无法胜任新数据环境下的要求。

作为第四种数据类型，流数据的定义是一组顺序、大量、快速、连续到达的数据序列，一般情况下，数据流可被视为一个随时间延续而无限增长的动态数据集合。针对流数据的应用场景，流数据存储需要满足以下需求：

         低延时：在高并发条件下<10ms 的读写延时。

         仅处理一次：即使客户端、服务器或网络出现故障，也确保每个事件都被处理且只被处理一次。

         顺序保证：可以提供严格有序的数据访问模式

         检查点：确保每个读客户端 / 上层应用能保存和恢复原来的使用状态

在物联网的世界，数据是实时的，分析也是实时的。获得业务洞察以赢得价值还是错失关键机会，对企业来说也许只有几毫秒的差距，而真正的流式数据处理可以减少传统的小批量分析方法的宝贵时间。为此，戴尔科技集团IoT部门重新思考了流式数据处理和存储规则，为这一场景重新设计了新的存储类型，即原生的流存储，这也就是“Pravega”的诞生。而Dell EMC中国研发集团也在紧锣密鼓的参与其中，帮助客户为下一次技术演进做好准备。放眼未来，我们的研究项目将继续紧跟时代步伐，并不断演进。

原文出处：戴尔科技集团

作者：Dell EMC中国研发集团 龚旻